Data & AI Architect

Where talent becomes impact, innovation begins.

In DGS il talento diventa impatto perché entra in progetti reali, dove competenze tecnologiche, visione di business e collaborazione si incontrano per accompagnare aziende e organizzazioni nei loro percorsi di evoluzione.

Siamo una tech company in crescita, con competenze integrate in Cybersecurity, AI & Data, Digital Engineering e soluzioni per la Smart Enterprise. Lavoriamo per modernizzare processi, sistemi e infrastrutture, rendendoli più sicuri, evoluti e pronti a crescere.

Ma la tecnologia, da sola, non basta. A fare la differenza sono le persone: professionisti che collaborano su progetti complessi, condividono competenze, imparano continuamente e trasformano sfide tecnologiche e di business in soluzioni concrete.

Entrare in DGS significa trovare un contesto in cui crescere, contribuire e mettere a valore la propria esperienza, a ogni livello di seniority. Cerchiamo persone curiose, responsabili e orientate al risultato, capaci di lavorare insieme a team, clienti e stakeholder con ownership, collaboration, continuous learning e value creation.

Porta il tuo talento in DGS. Be part of what’s next.

All’interno del nostro Centro di Competenza Microsoft stiamo cercando un* Data & AI Architect da inserire in progetti di trasformazione digitale rivolti ai nostri clienti. La risorsa contribuirà alla progettazione e all’evoluzione di piattaforme dati e soluzioni AI su Microsoft Azure, operando in contesti complessi e collaborando con team multidisciplinari.

Tra le varie attività:

• Progettare e implementare Azure Landing Zones per carichi di lavoro Data & AI

• Orchestrare l'integrazione nativa tra Databricks e i servizi PaaS di Azure

• Industrializzare i modelli di Machine Learning utilizzando Azure Machine Learning (AML) e definire standard MLOps integrati con Azure DevOps

Requisiti Tecnici:

Azure Core & Security (Must Have)

• Esperienza Cloud: 5+ anni di esperienza hands-on su Azure come Solution Architect.

• Security & Identity: Profonda conoscenza di RBAC, Entra ID, Azure Key Vault, Private Links e crittografia (at rest/in transit).

• Networking: Esperienza solida nella configurazione di reti virtuali complesse per ambienti Big Data.

Data Stack

• Databricks: Esperienza avanzata nella configurazione di cluster, Unity Catalog e ottimizzazione Delta Lake su Azure.

• Microsoft Fabric: Conoscenza dell'architettura Fabric (Data Factory, Synapse Data Engineering, DirectLake).

• Storage & Database: Padronanza di ADLS Gen2, Azure SQL Database, e conoscenza di database NoSQL (es. Azure Cosmos DB).

AI & Development

• Azure AI Suite: Esperienza comprovata con Microsoft Foundry, Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure AI Services, Copilot Studio

• Linguaggi: Python, SQL, C# (preferenziale per Azure Functions).

• LLM, & AI Architecture: LLM, Agent-based Architecture, Rag Architecture, Agent 2 Agent, MCP

Nice to have:

• DevOps & IaC: Esperienza mandatoria con Azure DevOps (CI/CD pipelines) e Infrastructure as Code (Terraform, ARM/Bicep).

• Esperienza nell’uso di PureView per la data governance

• Esperienza nell’uso di Kubernetes (AKS)

Soft Skills:

• Leadership tecnica per guidare team di sviluppo e operations.

• Approccio Security-first nel design delle soluzioni.

• Capacità di gestire stakeholder e negoziare scelte architetturali complesse.

E’ altamente gradito aver conseguito certificazione Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) e Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (AZ-104)

Altre informazioni:

Sede di lavoro: Sesto San Giovanni (MI)

Modalità: ibrida (gradita presenza in sede 1-2gg a settimana)

Nel caso in cui il tuo curriculum sia valutato in linea rispetto alla posizione, organizzeremo un primo incontro per approfondire la reciproca conoscenza. Diversamente conserveremo il tuo curriculum all'interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenze. Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).

Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99)